yolov4.weights

yolov3.weights文件，yolov3的训练参数，用于预训练。

yolov3权重文件，官方下载速度太慢，为了方便大家，故将压缩包上传

基于YOLOv3-Tiny训练的人脸检测数据集，在darknet中迭代7000次，可以达到简单的演示效果

国内交通标志数据集训练的模型：需配合vocTR.data和yolov4_TR.cfg文件可在Darknet下进行测试

官网谷歌云盘下载速度很慢，提供高斯Yolov3百度云盘链接，论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.04620

yolov4 Tiny版本的预训练权重，提取了yolo v4的backbone层，可用作训练yolo-V4.

yolov4.weights 官方Google driver转存，上传限制，分卷上传, yolov4.weights.zip.001 yolov4.weights.zip.002

yolov2.weights，官方下载速度很慢很慢，5个积分良心价，省却烦恼，加油哦，么么哒，哼哼，what？

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yolov3.weight文件,官网下载特慢,在这里共享,亲自在darknet框架上测试通过,确认能够使用。

weights cfg names文件,将这三个文件拷贝进根目录,运行程序即可实现YOLOv4+CUDA10.2+cudnn7.6.5.32+opencv3.4.10+VS2015目标识别

github上的YOLOV5更新较快,只有配合yaml配置文件的weight才能使用。文件中的权重和配置文件为20200706的,亲测可用。 YOLOv5速度比前代更快,在运行Tesla P100的Y

yolo_v3实现object detection的关键文件yolov3.weights

yolov4.cfg yolov4.weights yolov4-tiny.cfg yolov4-tiny.weights coco.names

成功在Windows环境下运行yolov4.weights、yolov4.cfg和coco.names，实现了高效的图像识别。该系统能够准确检测多种物体，涵盖人、自行车、汽车、摩托车、飞机、公交车、火