基于主成分分析的单细胞后向散射显微光谱自动识别研究*

一个可以在MATLAB中使用的 主成分 分析插件

PCA主成分分析详解，里面还有具体实例，供读者学习

PCA Principal Component Analysis 主成成分分析

内核主成分分析

很好的对二维主成分分析图像的人脸识别 很好的文章

本科期间做的一个课程设计,觉得比较好玩,现将之记录下来。其中包含实验所用图库及源程序。 实验目的: (1)学习主成分分析(PCA)的基础知识; (2)了解PCA在人脸识别与重建方面的应用; (3)认识

基于大量煤质分析数据,以主成分分析法对煤的发热量和工业分析数据进行预处理,应用三元线性回归和BP网络分析研究主成分与煤的各元素间的关系,进而提出了煤元素分析通用预测模型,并对模型适应性进行了检验;结果

因子分析主成分分析，详细讲述了因子分析的原理，并有多个实例进行描述！

针对具有一定相关性气味信号的识别分类问题,设计了一种识别分类模型。使用PEN3电子鼻传感器阵列采集气味信号,判断所采集的气味特征参数间是否具有一定相关性。在对具有一定相关性的气味特征参数进行主成分分析

基于主成分分析的图像编码的实现,杨娜娜,邓义,主成分分析法(PCA)作为一种数据分析方法,主要应用于对数据降维及去相关处理,用来揭示大量数中所隐含的