一种多准则纯语言群决策方法

结合指纹和声纹在识别环境中的优良互补性以及两种特征相关性不强的特点,提出一种基于指纹和声纹决策级融合识别方法。在对相应的指纹和声纹分别提取特征和识别之后,使用提出的二次比较选择模型(second co

针对准则值均为模糊数的风险型多准则决策问题, 提出一种基于前景理论和VIKOR的多准则决策方法. 首先, 进行区间数、三角模糊数、梯形模糊数、直觉模糊数和语言值的无量纲化处理; 然后, 基于各个准则各

针对方案准则值为直觉模糊数、准则权重信息部分已知的随机多准则决策问题,提出一种基于改进前景理论的决策分析方法.首先,定义一个新的记分函数,据此可将直觉模糊数转化为实数.其次,考虑到决策者并非完全理性及

首先定义了扩展灰数的可能度和距离公式; 然后针对方案准则值为扩展灰数的不确定多准则决策问题, 提出一种基于Hurwicz 的概率不确定的灰色随机多准则决策方法. 该方法通过使用扩展灰数的可能度和Hur

针对准则值和准则权重均为三角模糊数的多准则决策问题, 提出一种三角模糊数型VIKOR(FVIKOR) 方法. 首先, 分析FVIKOR方法中直接运用三角模糊数运算规则计算群体效用值、个体遗憾值和妥协解

针对准则权重不完全的犹豫模糊多准则决策问题, 提出基于区间梯形二型犹豫模糊数的决策方法. 首先, 给出区间梯形二型犹豫模糊数, 根据几何面积法定义区间梯形二型犹豫模糊数的可能度和差异度; 然后, 利用

Pythagorean模糊集在直觉模糊集的基础上扩大了适用范围,三角模糊数在决策过程中可以保留决策者较多的不确定信息.鉴于此,首先提出三角Pythagorean模糊集的定义及其欧氏距离表示;然后定义三

针对准则权重不完全确定且准则值为区间数的多准则群决策问题, 提出一种基于前景理论的多准则决策方法. 基于统计推断原理, 以各准则下的方案值为样本推断其发生的概率, 进而确定期望值参考点. 基于区间数可

针对准则权重信息不完全确定的模糊数直觉模糊多准则决策问题, 采用模糊结构元方法进行处理. 基于模 糊数直觉模糊集的模糊结构元表示、模糊数比较和排序的模糊结构元方法以及直觉模糊数的记分函数和距离测度,

针对多准则决策问题的意义以及经典粗糙集方法在不完备系统方案排序问题中的不足，在前人基于概率优势关系（PDR）排序方法的基础上，结合云理论提出了基于云概率优势关系的不完备系统多准则决策方法，即云PDR排