自组织人工神经网络与聚类法在矿区沉积物分类中实用性对比

自组织网络采用分布式控制方式,其节点具有自组织功能。在自组织网络中需要解决的一个关键问题是如何发现、收集和使用拓扑信息来形成较为合理的网络结构,从而提高网络的性能和业务的服务质量。体系结构对于网络协议

自组织网络与无线传感器网络的基本认识和概念，理解清楚两个网络的不同和应用发展

传统无线网络中许多改进的TCP协议都利用基站,假设无线链路是单跳链路,并且没有考虑节点的移动引起的链路失效或重路由造成的影响。因此,这些协议不能直接用于自组织网络,但是可以借鉴其中的一些设计思想。一种

无线移动自组织网于宏毅等著高清版

自组织映射 (Self-Organizing Map, SOM) 是一种无监督学习算法，用于将高维数据映射到低维空间，同时保留数据点之间的拓扑关系。SOM 也被称为 Kohonen 网络，以其发明者

本文介绍和探讨现代粒度测试技术的基本概念(§2)，粒度测试结果的表达(§3、§4)，各种常用的现代粒度测试仪器的原理和性能特点(§5、§6)以及用好这些仪器的基本要点(§7)

文章讨论分析了感知器、有监督 hebb算法、梯度算法、BP算法等前向网络的学习结构和算法，并对这 几种算法作了对比和总结，提出了这几种算法的异同。

动态聚类或迭代自组织数据分析算法(ISODATA).rar

无线自组织网络系统学习的好资料，该资料里是PPT课件，对才接触该类型网络的童鞋有很大帮助

自组织网络及其路由技术对整体进行了概括对经典的算法进行了简要的分析不是很难看懂