标准粒子群优化算法的VC++源代码

粒子群优化算法(PSO)最初是由Kennedy和Eberhart博士于1995年受人工生命研究的结果启发，在模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群集行为时提出的一种基于群体智能的演化计算技术。

该ppt教学课件主要是介绍了粒子群优化算法的起源、发展、和应用等方面的知识

本书阐述了多目标粒子群优化算法的原理及其应用，主要内容包括基于*小角度的粒子引导者选择、外部储备集的两阶段更新、基于目标分割的多种群协同进化、少控制参数的多目标骨干粒子群优化等；还给出了不同方法在复杂

遗传算法改进粒子群优化算法，可用于SVM的参数优化等，

13 particle swarm optimization algorithms

标准的粒子群优化算法，C++语言编写，我在别处找到的资源哦。

粒子群算法求解多目标问题，主要解决优化问题，适合新手学习

两个函数进行多目标粒子群优化，可以修改适应值即两个目标函数进行替换

粒子群优化算法源于对鸟群捕食的行为研究，是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。在MATLAB环境中用m语言编程实现了PSO。

Matlab 语言矩阵运算的简洁性使其成为实现粒子群优化算法的理想工具。该算法通过模拟粒子群体的觅食行为，迭代搜索最优解。Matlab 提供的向量化操作能够高效地计算粒子位置和速度更新，而丰富的函数库