REGBD数据集 多模态行人

随着信息时代的发展,产生了海量复杂数据,如何从大数据中准确提取行业所需要的有效数据,是一件非常艰巨的任务。大数据的分析与挖掘的关键步骤是对大数据进行特征学习,本文在多层神经网络对传统数据处理的基础上,

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发明专利说明书。本发明公开了一种基于特征融合的多尺度 行人检测方法,属于计算机视觉中的行人检测技 术领域,解决现有技术中,对行人检测所用的特 征融合、多级检测方法会造成小目标检测精度 低,或检测时间长

针对现有的基于卷积神经网络的行人重识别方法对于遮挡和复杂背景引起的判别信息缺失问题,提出了一种基于多尺度卷积特征融合的行人重识别算法。在训练阶段,使用金字塔池化方法对卷积特征图进行分块和池化,获得包含

在小波分析的基础上,采用优化方法同时从多个信号提取电力系统振荡模式和模态。首先根据小波脊线处的小波系数幅值判断信号对待辨识模式的可观程度,舍去可观性较小的信号后,进一步采用优化方法协调剩余信号中的模式

多网格防阻块薄壁结构的模态分析，徐挺，缪馥星，薄壁防阻块结构是公路护栏中重要的吸能元件。如何设计抗撞击能力更好的护栏，对车辆撞击护栏类交通事故的防治具有重要的现实意义

我们生活在一个由大量不同模态内容构建而成的多媒体世界中,不同模态信息之间具有高度的相关性和互补性,多模态表征学习的主要目的就是挖掘出不同模态之间的共性和特性,产生出可以表示多模态信息的隐含向量。

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bootstrap模态框提示弹窗和多弹窗优化， 最近一直在用bootstrap开发前端，也是比较苦恼。 开发中纠结于没有公共的标准提示弹窗，所以只能自己写一个（能力不是很好。。第一次造轮子，也不知道算

基于ITK实现多模态医学图像配准是讲解Itk的相关操作