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王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始”的第三讲Hadoop图文训练课程：证明Hadoop工作的正确性和可靠性只需4步
分布式对象范型是在消息传递模型之上提供抽象的一种范型,是基于分布式系统中对象一种计算范型,使用它用户可以访问网络上的对象(即分布式对象)。分布式对象范型的核心是操作调用,而传递的数据承担辅助角色。 上
基于Hadoop分布式计算平台,给出一种适用于大数据集的并行挖掘算法。该算法对非结构化的原始大数据集以及中间结果文件进行垂直划分以确保能够获得完整的频繁项集,将各个垂直分块数据分配给不同的Hadoop
ApacheFlink是一个分布式大数据处理引擎,可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境,对各种大小的数据规模进行快速计算
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使用Hadoop,Spark技术是知其然，阅读产生这些技术的论文是知其所以然。
利用zookeeper进行快排选举，脑裂及一致性hash的应用，mapreduce和HDFS的结合，以及2PC协议、Paxos协议在HDFS中的使用等详细讲解。同时，也涉及HDFS写入数据的过程、一致
大数据与分布式计算PPT65页.ppt
大数据的发展已经引领了对能够学习包含数百万至数十亿参数的复杂模型的机器学习系统的新需求,以保证足够的能力来消化海量的数据集,提供强大的预测分析(如高维潜特征、中介表示和决策功能)。为了在这样的尺度上,
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