文本相似度

大家在做爬虫的时候,很容易保持一些相似的数据,这些相似的数据由于不完全一致,如果要通过人工一一的审核,将耗费大量的时间,大家对编辑距离应该有所了解,这篇文章我们先来了解下什么是编辑距离,然后在学习Py

最近工作需要用到序列匹配，检测相似性，不过有点复杂的是输入长度是不固定的，举例为：其中，需要从input_and_output 中选取不固定长度的一段作为输入，且顺序不定，然后去与总体进行比较，找出最

文本分析

主要介绍了.NET下文本相似度算法余弦定理和SimHash浅析及应用,实例形式详细讲述了相似度算法余弦定理和SimHash的原理与用法,需要的朋友可以参考下

基于依存句法分析的中文文本相似度计算研究，赵白玉，彭黎，中文文本相似度的计算在中文信息处理中起着极为重要的作用，在很多领域都有着广泛的应用前景。本文在改进了基于语义依存的汉语句

对四种句子/文本相似度计算方法进行实验与比较

为了更好地提高短文本语义相似度分析能力，提出了基于神经网络和组合语义的短文本语义相似度分析算法。利用神经网络构建词义表示模型，结合局部和全局上下文信息学习词语在实际语境下的表示；通过句法分析，得到文本

文本之间在相似度比较时主要考虑关键词的匹配特性，缺乏对关键词间组合关系的深入分析。针对关键词间组合特性，按序组合的关键词数目越大，对文本之间相似度贡献越大，并提出基于关键词组合数目的非线性语义关联性函

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为了降低中文文本相似度计算方法的时间消耗、提高文本聚类的准确率，提出了一种PST_LDA（词性标注潜在狄利克雷模型）中文文本相似度计算方法。首先，对文本中的名词、动词和其他词进行词性标注；然后，分别对