从Paxos到zookeepe分布式一致性原理与实践 源代码

研究带宽受限下的基于一致性的分布式融合估计问题. 建立以一致性滤波增益为决策变量, 以所有传感器有限时域下融合估计误差协方差矩阵的迹的和为代价函数的优化问题. 在给定一致性权重的前提下, 给出使得系统

针对网络化多传感器分布式估计中传感器能量和通信网络带宽约束问题,提出一种基于降低发送频率和数据压缩降维的分布式一致性融合估计算法.为了满足通信网络带宽要求,各传感器节点直接选取局部估计信号的部分分量进

为了提高分布式传感网络的估计精度，提出了一种新的自适应一致性算法。该算法在每次迭代时只需部分节点工作，即进行目标状态的监测。通过节点之间二进制信息的交换来调整每次迭代时的一致性权值，使得每次迭代时工作

你好世界! 我是阿根廷布宜诺斯艾利斯的一名软件开发人员。 我目前在Java平台以及相关技术和堆栈的业务应用程序开发方面经验丰富。 但是,在过去的几年中,让我抓狂的是“语义网”。 我知道这是一个远离实现

针对多站纯方位目标跟踪与定位问题,给出了一种基于一致性的分布式无迹卡尔曼滤波算法(CDUKF,Consensus-based Dis-tributed Unscented Kalman Filter)

NomaDB:基于CRDT的分布式最终一致性数据库

业务场景在单机系统中，用户登陆之后，服务端会保存用户的会话信息，只要用户不退出重新登陆，在一段时间内用户可以一直访问该网站，无需重复登陆。虽然在用户端看来系统仍然是一个整体，但在技术端来说业务则被拆分

Ketama算法是一致性hash算法的一个优秀实现。增删节点后数据命中率及均分率都很高。

IT面试常见的题目，对于分布式存储系统中常碰到的故障问题，如何解决，就是采用一致性hash算法

一致性算法