JavaScriptWebGL库来检测和复制面部表情

针对传统的矿工面部表情识别方法识别率较低、算法复杂等问题,以卷积神经网络为基础,结合支持向量机算法中的非线性映射函数,提出了基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法。卷积神经网络采用权值共享的策略,运用

边际Fisher分析(MFA)是一种有效的降维方法,可以提取有用的判别特征进行图像识别。 由于稀疏学习可以实现更好的泛化能力并减少识别任务中的计算量,因此本文将稀疏性引入MFA,并提出了一种新颖的稀疏

WebGL是一项在网页浏览器呈现3D画面的技术，有别于过去需要安装浏览器插件，通过WebGL的技术，只需要编写网页代码即可实现3D图像的展示。WebGL可以为HTML5Canvas提供硬件3D加速渲染

基于OpenCV和Python的Dlib库驾驶疲劳监测代码。包括面部标定、眨眼检测、疲劳监测，包含shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件，代码可以运行。

使用带有keras CNN模型和openCV的fer2013 / IMDB数据集进行实时面部检测和情绪/性别分类。 IMDB性别分类测试的准确性：96％。fer2013情绪分类测试的准确性：66％。

全套QQ表情库,不过是静态的,格式为png,时候android使用哦

已进行七种表情分类的JAFFE人脸表情库，开心、厌恶、愤怒、恐惧、中性、悲伤、惊讶

日本jaffe表情库，备份个人使用。

Android 表情库源码，自定义View使用表情，有需要表情库的可以下载使用。

面部情绪检测器 Web应用程序,可使用AI检测您的面部表情并将其与表情符号匹配。 使用ReactJS和face-API.js构建 Face-API.js是用于在tensorflow.js核心API之上