算子课上我讲的PPT,主题是查分演化计算,用到了变异算子,交叉算子和选择算子。 复盘分析 差分进化与遗传算法相似,这一点,对遗传算法稍微了解的人都会有这样的疑问。该PPT未对二者的区别和联系进行分析。
使用Erlang开发的微分进化算法。Erlang是一种函数式编程语言,非常适合于开发并行、分布式的应用
一个老外编写的DE算法程序,能够运行的。它是基于PEAK函数开发的,相信对于研究DE的童鞋来说是有用的。
为解决三维复杂环境下无人机动态航迹规划问题,提出一种基于改进约束差分进化算法的动态航迹规划方法,以满足对实时性及动态搜索精度的要求.首先,根据无人机航迹规划特点将其描述为包括飞行约束及威胁约束在内的约
基于DPBX-α算子的自适应差分进化算法:行业论文精品资料 基于DPBX-α算子的自适应差分进化算法 中国地质大学(武汉)计算机学院,武汉,430074摘要:PBX-α算子是遗传算法(GA)中能够较好
针对多目标差分进化算法最优解难以获取的问题,提出一种基于参数动态调整的多目标差分进化(AMODE)算法.AMODE算法通过设计变异率和交叉率的自适应调整策略,实现进化过程中变异率和交叉率的动态调整,均
计算机差分进化算法作为一种有潜力的进化算法,是在遗传算法、微粒子群算法、蚁群算法之后才出现的智能算法,其借鉴自然界优胜劣汰的思想,运用差分操作的方法,让差分算法拥有自组织、自适应、自学习等特征,具有良
针对机械设计中的约束优化问题,提出了改进约束处理的自适应罚函数法。结合一般机械约束优化问题维数不高和差分进化算法简单、高效的特点,应用差分进化算法容易求得机械约束优化问题的全局最优解。给出了2个机械约
差分进化算法对混凝土热学参数的反分析,许军才,沈振中,混凝土热学参数在大体积混凝土温控仿真计算中十分重要,而对应混凝土热力学参数是多参数优化问题,差分进化算法是一种从遗传算法�
Vol. 45 No. 11 计算机与数字工程 总第337 期 2136 Computer & Digital Engineering 第45 卷 2017 年第 11 期 求解TSP 问题的
