遗传算法与神经网络结合在股票预测中的应用.rar

采用神经网络深度学习算法进行股票预测分析,包括多个功能和模块。开发语言python,为相关爱好者提供学习参考。

不好意思，这里只是运行出来的图片，程序在上边资源里面

介绍了SVM、BP神经网络和小波神经网络模型在股票预测中的应用研究。通过输入历史股票价格走势数据进行模型训练,并分别进行三个模型预测输出,最后通过均方误差、走势方向准确率和总盈利率三个指标分析比较三个

对于数学建模而言,遗传学算法和神经网络是相当重要的的应用也很重用

神经网络与遗传算法结合工具箱的设计与实现，任志国，种秀华，用Matlab开发了神经网络和遗传算法结合的工具箱。其中神经网络用来建立数据样本间的函数关系，用遗传算法在建立的函数关系上实现对

基于模拟退火与遗传算法结合的神经网络图像分割.pdf

遗传算法优化BP神经网络算法代码dai附件-利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值.rar大家好：    为了感谢大家对我的帮助，我把自己搜集到的有关遗传算法优化BP神经网络算法的代码发给大家。

关于遗传算法和BP神经网络结合来拟合非线性函数

结合粒子群算法的神经网络预测模型，张煌，梁朋，股票数据量大,走势不稳定，峰值尖锐且通常噪声较多这些因素都给预测带来了一定的难度，因此目前现有的单一预测模型往往准确率较�

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