cgan master cifar

Cifar10_cnn model file

经典的cifar-10识别源码，采用cnn模型，keras实现，需要使用python3，详细可参考"使用说明.md"

官方网站下载太慢

cs231n配套练习的数据集 ,大小是177MB,免去认忍受慢速下载的烦恼

CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像,适合深度学习入门使用。

cifar10数据集分类神经网络建立训练测试的完整过程,pytorch-neutral network,有完整注释。人工智能 / 机器学习/神经网络。

Torch官网tutorial(网址:https://github.com/soumith/cvpr2015/blob/master/Deep%20Learning%20with%20Torch.ip

cifar-10数据集,matlab版本。CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为

CIFAR10数据集的label信息文件，分别为train-label和test-label，请使用numpy读取。

用于图像分类的数据集。官网http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz也有，下载速度慢点，这个快。