做cs231n时候的作业上使用到的机器学习分类数据集。国内下载速度巨慢,而且还需要使用linux系统才能运行那个脚本,因此直接贴在CSDN上。TheCIFAR-10andCIFAR-100arelab
使用tensorflow做cifar-10的分类识别,使用的语言是python
cifar-10-python.tar.gz的第二部分,第一部分请搜cifar-10-python-1.zip。
经典的cifar-10识别源码,采用cnn模型,keras实现,需要使用python3,详细可参考"使用说明.md"
可以将BPSO与深度学习中的神经网络搜素相结合,运用算法的力量极大的提高搜素速度和效率
CIFAR-10(Canadian Institute for Advanced Research,CIFAR)是一个用于识别普适物体的小型数据集。由Hinton 的学生Alex Krizhevsky
数据集cifar10.zip
使用 ResNet 对 Cifar10 进行学习训练,整个过程,包括数据集的处理,loss 计算,以及准确度计算,数据保存
CIFAR-10数据集,python版本,.tar.gz文件。上传到这里为了下载更快,免费资源,资源链接:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
官方网站的[Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz](https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_lea
