Python 它是一个已经在说唱音乐上进行训练的神经网络

MNIST_MultiLayer-Perceptron 一个简单的Python脚本,使用PyTorch框架使用MNIST数据集训练神经网络。 先决条件 下面是安装所有必备组件以运行此Python程序的

卷积神经网络和递归神经网络(构建神经网络,进行数据处理,包括卷积神经网络和递归神经网络)

NNoM 是一个定点神经网络库, 现在支持 8-bit定点格式。 当前 NNoM 支持数十种操作,卷积,池化,激活,矩阵计算等等。 此外还提供多种在线评估方法,包括时间统计,内存统计,Top-K 准确

该项目采用工厂模式，用户需通过注册、登录后才有权限进行物品之间的交换、申请和发布需求，主要业务有个人管理、换品中心、需求中心、换客中心、发布换品、发布需求等模块。

一个强大可扩展的无线投递箱,能够在网络上进行广泛的远程攻击。可以通过它的命令行界面来控制它,或者连接到它的命令核控制远程服务器来远程控制,通过使用web应用或者Android应用。

tesorflow用于BP神经网络进行回归预测python,可以调节参数,全连接层三个,预测结果print出来,具体数据可造,格式通用即可

利用python中的深度学习库keras，对IMDB电影数据集建立了神经网络模型进行分析，涉及原始电影数据的词嵌入处理技术，附有完整的Python代码以及注释。

使用RMSprop从零开始实现了Neural Netwrok 任务:从10种可能的类别中识别图像中对象的类别。 网络架构: 输入层使用relu作为激活功能,用512个神经元形成2个密集的隐藏层值为0.

ANNetGPGPU-一个基于GPU(CUDA)的人工神经网络库

本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——利用函数newlind建立一个线性神经网络，简单明了，易于理解