NeuralNetworkFromScratch:一个神经网络用于预测图像中项目的类别。 使用Fashion MNIST数据集进行训练 源码

代码是基于《tensorflow实战google深度学习框架》书中的代码修改的，基于1.1.0版本，代码中还存在一个小问题，训练和验证不能同时运行。

模糊神经网络，结合模糊算法与神经网络算法进行预测，MATLAB哈

颜色分类leetcode时尚在Fashion MNIST上训练AI机器学习模型。什么是Fashion-MNIST？ Fashion-MNIST是一个数据集，由70,000张服装对象的图像（60k训练和

TensorFlow中文社区 MNIST数据集介绍及读取。 搭建全连接神经网络 ps:仅供自己学习使用 MNIST数据集介绍 MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集,由60000个训练样

PyCNN:使用Python的细胞神经网络进行图像处理 细胞神经网络(CNN) 是最早在1988年细胞神经网络提出类似于神经网络,与该通信在相邻单元之间只允许的差的平行计算模式。 图像处理是其。 CN

利用基于tensorflow2的keras框架,搭建CNN卷积神经网络模型,对手写数字识别数据集mnist进行分类,网络规模小,训练精度高。网络包括三个卷积层,两个池化层和全连接层,在测试集上实现了9

:sun_behind_cloud: 天气预报模型 概述 在该存储库中,我开发了用于温度预测的递归神经网络。 存储库的主要文件是: :包含用于数据预处理和模型训练的核心类。 :用于训练和评估模型的Ju

最近在学习pytorch,手工复现了LeNet网络,并附源码如下,欢迎大家留言交流 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functio

递归神经网络对比特币的价格预测 在Python中使用TensorFlow和Keras进行递归神经网络(LSTM)进行BitCoin价格预测 先决条件 Python 3.0+ ML Lib。(numpy

导入包和MNist from __future__ import division, print_function #__future__的作用是升级py2到py3的一些用法,division:精确除