颜色分类leetcode fashion:Fashion MNIST数据集和机器学习模型

颜色分类leetcode时尚在Fashion MNIST上训练AI机器学习模型。什么是Fashion-MNIST？ Fashion-MNIST是一个数据集，由70,000张服装对象的图像（60k训练和10k测试）组成，例如衬衫、裤子、鞋子等。每个示例都是一个28x28灰度图像，与来自10个类别的标签相关联。该数据集被设计为传统手写数字识别数据集的即插即用替代品。两个数据集使用相同比例和类型的图像文件，以及相同数量的分类标签（10），用于机器学习模型。

标签

每个训练和测试示例都分配给以下标签之一：

• 0: T恤/上衣

• 1: 裤子

• 2: 套衫

• 3: 裙子

• 4: 外套

• 5: 凉鞋

• 6: 衬衫

• 7: 运动鞋

• 8: 包

• 9: 踝靴

预训练模型

您可以在此存储库中找到一组用于立即加载到R环境中的内容。

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