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本身,微博能够着重于自身的特点发展成为社会公共舆论的重要平台,对国家安全和社会发展产生了深远的影响,从而对微博文本主题提取重叠格外重要。结果,文本主题挖掘的主流技术是主题概率模型。变量,首先对主题概率
主题感知的多轮对话生成模型，申宇飞，徐蔚然，多轮对话系统中存在的上下文内容不相关、对话主题不连续等问题仍旧比较突出，生成与对话语境一致的回复成为对话系统的核心挑战之
面向主题的水文信息组织模型，王志伟，，在线分析处理（OLAP）和数据挖掘已经兴起，目前的水文信息组织方式不能柔性地适应OLAP和数据挖掘对数据源的需求。分析了现有的的水�
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基于主题的网络舆情分析模型与其实现。作者是钱爱兵。
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