hnswlib基于层次导航小世界图的近似最近邻搜索Java库.zip
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K最近邻分类算法最简单的分类算法
分类器中最基本的算法,最近邻分类器,每一个样本和自己距离最近的样本比较,属于最近距离样本所属的类别。简单但是要比较所有所以有些慢
55 2019-01-02 -
目标选择的最近邻优化算法1pdf
摘要 坦克分队作战中, 攻防双方多辆坦克的火力对抗涉及到火力分配 , 这时每辆坦克往往向威胁 自身最大的 目标开火 , 但 这种 目标选择的整体效果并不是最优的。 由于最优火力分配是整数规划问题 ,
37 2019-01-08 -
Clojure中的K最近邻(KNN)分类器实现
KNN是用Clojure编写的K最近邻分类器库。它支持多种开箱即用的距离函数,例如欧几里得距离、曼哈顿距离等。该库具有完整的测试覆盖率,确保算法的正确性和稳定性。用法:(use '[knn.co
2 2024-11-11 -
论文研究基于列最近邻的线性鉴别分析方法及应用.pdf
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17 2020-07-16 -
基于最近邻Marching Cubes的医学图像三维重建.pdf
摘要:在医学图像三维可视化中,移动立方体算法(Marching cubes,Mc)是面绘制的经典算法。针对Mc算 法计算插值点导致执行速度慢、效率不高的缺点,提出一种基于最近邻逼近的Mc算法,该方法在
14 2020-07-17 -
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反向K最近邻查询需要确定以给定查询对象作为其k个最近邻之一的所有对象。然而由于大量应用需要处理未知数据,人们迫切需要能够处理未知对象的新算法。这里的主要问题是,一个对象属于RKNN结果集的事件不再是一
17 2020-07-16 -
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基于SVD分解和最近邻算法的高维人脸识别代码,是MATLAB系统上实现的代码,可直接运行,包含人脸数据库
18 2019-05-03 -
基于共享最近邻聚类和模糊集理论的分类器
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8 2021-05-04 -
KPLS子空间中基于虚假最近邻的非线性变量选择研究
变量选择是分类中最重要的模型选择问题之一。 提出了一种新的基于局部偏最小二乘(KPLS)子空间中的最近邻(FNN)的方法,以选择简约变量作为非线性建模输入。 首先,将非线性输入简化为KPLS子空间的主
4 2021-04-21 -
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训练人工神经网络的目的是调整各层的权重系数以达到最优,因而训练过程的实质是一项优化任务。传统的训练算法存在着容易陷入局部最优、计算复杂等缺陷。介绍一种训练前馈神经网络的蜜蜂群优化算法,它是一种简单、鲁
27 2020-04-22
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