Kmeans均值算法MATLAB代码

将模糊集理论和k-means聚类联系起来,设计了模糊k-means聚类算法,其聚类效果比单纯的k-means要好。

自己写的模糊C均值聚类算法MATLAB实现

c均值聚类的matlab程序，里面含有源程序，图片，算法介绍，还包括一份报告，详细介绍了算法的过程，希望读者都能看懂。

Fuzzy K-means algorithm and its matlab implementation

Fuzzy C-means algorithm clustering MATLAB implementation

模式识别系统聚类法之k均值算法，是无监督学习方法的一种，可以将模式分为k类，程序现在实现了将模式分为3类，供大家参考

　k-means算法接受输入量k；然后将n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心

用k均值聚类实现随机n个数分类到k类中。k和n是可变的。用图形化显示聚类结果。需要把两个文件放在同一目录下，运行wkmeans2D即可。

整理的matlab的K均值聚类算法，可以直接运行，包含K均值二维聚类算法，包含K均值三维聚类算法，包含K均值多维聚类算法函数模型

采用matlab实现了k均值基本算法、谱聚类算法。里面有300个二维坐标作为待分类点。