为了克服传统免疫算法的一些缺陷,对免疫算法进行了改进,以解决基因网络深度免疫学习中的路径优化问题。 首先,通过改进存储单元处理方法,在进化过程中提高了溶液种群的多样性。 此外,从优秀抗体的基因中动态提取有效的基因信息,以在免疫进化过程中制成优良的疫苗。 通过接种这些抗体可以优化更差的抗体,从而提高了免疫算法与最佳解决方案的融合度。 最后,在实验仿真中验证了改进的免疫算法解决基因网络深度免疫学习中经典NP问题的可行性。