基于GA和RBF神经网络混合算法的零件/机床成组研究

传统瓦斯涌出量预测方法存在一定的局限性,预测精度不能满足要求。为了提高瓦斯涌出量预测精度,采用RBF神经网络对瓦斯涌出量相关数据进行建模。通过训练13组样本,对5组数据进行预测,分析了隐层神经元个数对

在论述RBF径向基神经网络基本理论的基础上,给出利用MATLAB神经网络工具箱开发RBF网络的主要函数,并应用于函数逼近的设计及仿真。

该matlab程序为系统学习基于RBF神经网络的PID自适应控制所写，优化算法为梯度下降法，代码可以实现输入输出数据的产生，RBF神经网络权值、结点、基宽的自适应调节，PID参数的自整定。

这是非常实用的基于RBF神经网络的PID控制仿真代码，可以通过参数自适应整定来实现功能，请大家参考！

基于k-均值的RBF神经网络实现，matlab程序，基于k均值找到聚类中心，最小二乘法计算隐含层与输出层之间的权值。

齿轮箱是一种非常复杂的传动机构，它的故障模式和特征量之间是一种非常复杂的非线性关系，再加上齿轮箱在不同工况下的随机因素。以齿轮箱为例，应用神经网络可以有效地解决这个问题。分析神经网络的自适应、自学习和

基于梯度法编写的RBF神经网络程序.，分享给大家！！！！！！！！！！！！！

该代码资源提供了一种利用径向基函数(RBF)神经网络对混沌时间序列进行预测的方法。

为了解决大空间场所的火灾早期预警问题,减少环境变化对预报的影响,从烟雾的视觉特征角度探讨了视频火灾烟雾检测方法.该算法首先采用背景减除法获得差分图像,接着对差分图像进行二值化,并结合数学形态学提取可疑

基于机床运动耦合关系的零件特征工艺设计方法,刘永,杨明顺,制造装备的工艺能力对工艺设计理论带来了重大影响,要求工艺设计元素与装备功能特性紧密结合起来,实现工艺柔性化设计。本文针对