基于OpenCV的运动目标检测方法研究与应用

针对运动目标检测技术在国防军工领域的广泛应用,设计了一种基于FPGA的运动目标检测系统。利用CCD摄像头采集带有运动目标的视频图像,并将采集后视频图像传输给SAA7113H进行解码,再将解码后的数字信

视频序列图像中,视频分割的主要目的是要在视频序列中分割出具有意义运动对象实体. 背 景差法能够很好地从一段视频中提取出运动目标. 可靠的背景图像的提取是该算法的关键. 表述了 一种新的背景提取算法,利

构建了基于FPGA的运动目标检测系统,系统包括视频数据的采集、缓存、显示、色彩空间转换及运动目标检测等模块。运动目标检测采用基于块均值的帧间差分法,这种方法有效地减少了需要存储和运算的数据量,降低了像

在智能监控系统中,视频运动目标检测是目标分类和行为理解的基础。由于视频背景的复杂性,考虑检测问题中能量函数的全局优化,提出了基于典型相关的树加权置信传播(TRW)算法用于视频运动目标检测。算法首先将视

使用Mumford-Shah模型进行运行目标检测以克服常规算法的缺点。利用改进的水平集算法,使算法能够快速收敛。为达到实时性的要求,利用多分辨方法进一步提高算法的速度。使用改进的区域生长算法进一步准确

基于OpenCV的运动目标跟踪及其实现开源式openMV可运动识别

这是基于背景差法的运动目标提前，可分离前景和背景。有详细的注释。可供大家参考。

介绍了一种以视频图像为检测源的快速运动检测方法并给出了该方法在闯红灯监控系统中的应用实 例。与传统的运动检测方法相比, 该方法采用视频处理技术; 通过先进的运动检测算法快速识别运动物体, 并能 判断出

可以对本地avi或者USB摄像头的视频进行目标检测~

基于DSP运动目标检测系统的设计与实现.pdf格式文件。