基于特征成型方式的可重构机床配置优化方法

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Reconfigurable Computing, hpc parallar programming

针对当前哈希函数算法标准和应用需求不同的现状,以及同一系统对安全性可能有着不同的要求,采用可重构的设计思想,在对SHA-1、SHA-256、SHA-512三种哈希函数的不同特征进行深入分析的基础上,总

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在多假设分布式压缩视频感知系统中,多假设的质量对重构性能意义重大。现有工作中,对于多假设集合获取的研究并未得到关注。提出一种多参考帧假设集合优化选择(MRHO)算法,增加参考帧数目以扩大假设选择范围,

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特征选择[1]指从一组特征中挑选出一些最有效的特征以达到降低特征空间维数的目的的过程,是模式识别和机器学习领域中一项必不可少的技术,在数据预处理中发挥重要作用,它广泛应用于文本分类、生物信息学和信息检

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