分源法瓦斯预测原理的运用

矿井瓦斯涌出量是一个受多因素影响的参数,传统的预测方法无法反映各影响因素的动态变化趋势以及它们之间的联系。为此,提出了矿井瓦斯涌出预测的动态趋势预测法,利用该方法对屯兰煤矿采掘工作面瓦斯涌出量大小进行

矿井进行瓦斯涌出量预测是煤矿安全生产十分重要的工作，鉴于主成分分析和逐步回归分析方法的优点，将两种方法相结合共同建立瓦斯涌出量回归预测模型。以峻德煤矿30号煤层为例，通过主成分分析得到了影响回采工作面

通过多因素综合分析法对影响煤与瓦斯突出的各因素进行细致的分析,可以有效避免单一因素易造成误判的缺点,提高突出区域预测的准确性。以丁集煤矿东一采区13-1煤层为例,运用多因素综合分析法对该煤层进行了突出

将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题相同,递归地求解这些子问题,然后将各个子问题的解合并起来,得到原问题的解。分治法的设计手段就是递归。

该资源为比例预测法应用的完美实例,将比例预测法运用到日常的数据中。希望能够对大家学习比例预测法有所帮助,数据纯属虚构,但是也能够反应真实的经营情况。

使用LL（1）预测分析法进行语法分析（以图形界面的显示形式使用）

保护层开采及瓦斯分源抽放技术是一种新型的卸压抽放瓦斯技术,保护层开采后被保护层由低透气性煤层变为高透气性煤层,由较难抽放煤层变为容易抽放煤层,瓦斯压力、瓦斯含量变化大幅度降低。再通过瓦斯分源抽放技术的

根据瓦斯涌出的特征,分析了目前常用瓦斯预测方法的适用条件,在假定瓦斯浓度只受时间和历史数据影响的情况下,运用时间序列分析方法对工作面瓦斯浓度的变化规律进行了预测,结果表明,利用时间序列分析方法预测工作

煤矿瓦斯浓度的精准预测是矿井瓦斯防治的关键。为了准确可靠地预测工作面瓦斯浓度，提出了一种基于门控循环单元方法的工作面瓦斯浓度预测模型。采用邻近均值法对数据缺失值和异常值进行补全，采用MinMaxSca

现有瓦斯浓度预测方法只能实现瓦斯浓度的静态预测,不能随着瓦斯数据的累积而及时更新,从而导致预测结果不具有及时性。针对该问题,提出了一种基于时间序列的瓦斯浓度动态预测方法。利用小波分解技术的多分辨率特性