针对指纹定位结果中存在较大定位误差问题,分析了离线相似指纹对应采集点的分布特征,发现存在部分相似指纹对应的采集点位置距离较远的特征,这导致了较大定位误差的出现。据此提出了一种基于阈值的Dynamic-
基于ANDROID手机的室内定位技术,清晰明了
室内定位技术不断发展,手段也丰富多样,比较流行的有WIFI、蓝牙、RFID、UWB,这几种都是需要部署定位基站,WIFI需要部署AP,蓝牙要部署蓝牙基站或者iBeacon,RFID需要部署RFID R
为降低室内环境复杂性对WiFi指纹定位的影响,提出将支持向量机(SVM)分类与回归分析相结合的WiFi指纹定位算法,以提高定位精度。在基于智能手持设备惯性传感器的行走航位推算(PDR)中,为降低惯性
wifi 室内定位完整版本-附说明文档,可以帮助理解怎么跑代码
一种基于WiFi的室内定位系统设计与实现一种基于WiFi的室内定位系统设计与实现本文设计及实现了一个基于WiFi射频信号强度指纹匹配的移动终端定位系统,并设计实现了一种基于权重值选择的定位算法。该算法
本文详细介绍了目前室内定位技术的对比,让你清晰的对目前的室内定位技术有一个了解
针对传统室内定位指纹法存在定位精度低、容易受到环境影响的问题,提出了一种基于深度学习的Wi-Fi与iBeacon融合的室内定位方法。离线阶段在参考点处采集各个AP和iBeacon的信号强度,使
用这
受Wi-Fi系统有限物理带宽限制,时间反转定位算法的定位精度难以得到提升。当定位范围较大时,在线定位阶段所需的匹配运算量更大,导致定位时间更长。针对上述问题,提出了一种基于时间反转的二阶段Wi-Fi室
LED室内定位发射端研究与设计,王瑾,未建红,设计了LED室内定位发射端驱动电路,测试表明通信速率可达1Mbps。搭建了LED室内定位系统,通过采用网格划分法使用照度计测试接收平面�