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双馈异步发电机定子绕组故障诊断研究，陈继宁，马宏忠，双馈风力发电机定子三相绕组在正常情况下并不是严格对称的，当定子绕组发生不平衡故障时，定子绕组电流信号的频谱图谐波分量变化
发电机故障诊断及状态监测技术研究
风力发电机组中容易被忽略的故障隐患pdf,风力发电机组中容易被忽略的故障隐患
基于BP算法的模拟电路故障诊断，使用bp神经网络对电路故障诊断
基于神经网络的风力发电机组状态监测的研究
采用模糊神经推理控制器,作为推理机可改善此类问题.为进一步提高系统的性能,用遗传算法对推理机进行离线训练.
为了适应各种机组现有系统设计和设备配置不同,分析适应一次调频和AGC机组首选方式,提出了11种辅助方法,并且从负荷增加速率、响应时间、可靠性和经济性等方面,对辅助方法的特点进行了分析,提出了推荐方法,
双馈风力发电机转子绕组的故障诊断研究，时维俊，马宏忠，双馈风力发电机转子绕组的状态监测与故障诊断技术能够及时发现并诊断转子绕组早期故障，有效地降低风电场的运行和维护费用。通过
故障轴承的振动信号是非平稳信号,传统的非平稳信号分析手段存在许多不足;BP网络能够出色地解决传统识别模式难以解决的复杂问题。提出了经验模态分解(EMD)与BP神经网络相结合的滚动轴承故障诊断方法。采用
刨煤机是薄煤层开采必不可少的设备,由于工作环境恶劣,经常出现故障,对其进行故障诊断是非常重要的,研究了基于改进遗传算法和概率因果模型的故障诊断方法在其中的应用。分析了刨煤机的工作原理;提出了改进遗传算
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