论文研究 图像去模糊技术及相关图像增强系统 .pdf

基于局部模糊和多尺度Retinex的水下图像增强算法，张学武，庄宏海，针对水下图像模糊，对比度低下等特点，提出一种基于局部模糊和多尺度Retinex的增强算法。算法中，根据局部区域的平均值和标准差，�

针对SAR图像灰度特性，提出最小模糊偏移自动对比度增强算法（MFO）。该算法基于模糊理论，利用高斯型隶属度函数将图像灰度信息模糊化，以模糊偏移度最小准则确定模糊对比度增强操作数（INT），得到该准则下

随着视频监控技术的发展、监控摄像头的普及和人们对安全信息需求的提升,监控中图像去模糊技术得到迫切需求。基于图像强度和梯度的L0正则化去模糊算法能有效恢复模糊的文本图像,但是由于车牌图像的灰度值为零的点

DeblurGAN DeblurGAN:使用条件对抗网络进行盲运动去模糊的Pytorch实现。 我们的网络将模糊的图像作为输入,并进行相应的清晰估计,如示例所示: 我们使用的模型是条件性Wassers

基于Abdou算子的空间自适应图像去模糊算法

去模糊最新成果，利用图像中的光条进行处理，对于低照图像同样适用。

Kerasimplementationof"DeblurGAN:BlindMotionDeblurringUsingConditionalAdversarialNetworks"

图像增强

作者的切入点是当前的数据增强都是从分类任务引入的,但是分类任务的增强不一定适用检测任务。因为回归检测任务的样本远不如分类多,所以需要进一步的增强。我理解的是,作者所说的不匹配性无非就是指检测的数据增强

针对网格环境中图像信息资源的版权保护问题，提出了一种可应用于网格环境下的基于离散小波变换DWT和扩频技术的有意义数字水印算法。该算法在传统的基于DWT和扩频技术的有意义数字水印算法中，利用小波变换的多