灰色预测GM(1,1)程序 matlab代码

压缩文件中包含了一份PPT，详细介绍了基础的灰色预测模型GM11的建模原理。通过学习这份PPT，您可以更加深入地了解GM11模型的原理和使用方法，对于灰色预测模型感兴趣的用户会很受益。同时，我们也修正

基于改进灰色GM模型的边坡变形预测，杨允，，在高边坡开挖过程中，通过监测可以得到大量位移监测数据，利用这些监测数据时间序列建立非线性模型来预测高边坡开挖变形可以取得

关于灰色预测模型的预测之后人口增长的matlab的程序代码

短期时间序列预测，灰色预测用于在数据已知比较少的情况下

灰色预测初始状态的数据处理，用matlab进行编写M文件

首先对数据进行级比检验，确定满足预测条件再进行计算。计算出预测值后， 进行残差检验和级比偏差检验，预测值符合精度要求后再输出预测结果。

灰色预测的基本原理和具体步骤，以及如何在MATLAB中实现。读者可以根据代码中的注释和说明，将自己的原始数据输入代码中进行预测。该方法可应用于多个领域的预测问题，具有较高的准确性和预测效果。

数学建模 灰色预测模型 MATLAB 源程序

灰色预测的GM11模型 matlab程序

针对实际工程应用中传统GM(1,1) 模型预测的局限性, 以含时间幂次项的灰色GM(1,1,t α) 模型为基础, 构建了灰色GM(1,1,t α) 与自忆性原理的耦合预测模型; 用动力系统自忆性原理