RK1808计算棒;MNIST keras;模型训练;模型转换;模型部署

添越根据瑞芯微RK1808芯片性能进行主板设计RK1808核心板,双核Cortex-A35@1.6GHz + 3.0T算力NPU 。 搭 载 Linux 系统,支持支持TensorFlow、Caffe

CAFFE框架下，利用lenet深度神经网络训练的mnist数据集的caffemodel，可用于验证识别，反卷积可视化

瑞芯微入门所需软件，通过ADBshell进入瑞芯微RK1808系统。

改代码可实现keras预测图像类别。基于python3,改代码具体讲解了如何输出预测类别,通过建立列表形式准确输出中文类别。

我们以MNIST手写数字识别为例载入初次训练的模型，再训练关于compile和load_model()的使用顺序这一段落主要是为了解决我们fit、evaluate、predict之前还是之后使用com

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keras搭建DQN，构建FlappyBird智能体的模型，分别训练200轮以及github上下载的292轮模型

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Keras到TensorFlow keras_to_tensorflow是将经过训练的keras模型转换为可随时推断的TensorFlow模型的工具。 该工具不是为TensorFlow 2.0量身定制