最小二乘拟合函数

地震走时层析成像反演LSQR程序 单元数：9  12 单元边长：3.0  5.0m 参数：速度（km/s) 单边激发单边接收 (左发右收) 数据：12  12

本片文章主要介绍线性代数中投影和最小二乘的相关知识，并且还会介绍投影矩阵以及加权最小二乘法。

递推最小二乘算法递推辨识算法的思想可以概括成新的参数估计值=旧的参数估计值+修正项即新的递推参数估计值是在旧的递推估计值的基础上修正而成,这就是递推的概念.

用MATLAB的正交最小二乘算法函数

该论文研究了一种基于最小二乘算法和径向基函数(RBF)的数据拟合方法，该方法可以有效地拟合非线性数据，并且可以通过调整RBF的参数来控制模型的复杂度。文章通过实验验证了该方法的有效性，并与其他拟合方法

Least squares fitting

java,数值计算,曲线拟合，最小二乘，带画图，程序中数据都是固定的如果想应用于其他数据可自行更改，很easy。

提供测试用例，输入三维离散点空间坐标，可以直接获得最小二乘法的空间拟合直线，并可以求出每个离散点到空间直线的距离，方便剔除偏离较大的离散点

1.数据曲线作图,使用最小二乘法进行多项式拟合。 2.可以提取两根曲线间的偏移量:) 3.不需要任何别的软件支持。 4.有快速将文本格式数据转换成excel格式功能 4.具体使用方法可以看程序的“帮助

实现了最小二乘直线拟合算法，用vc语言编写的源代码，