该论文研究了一种基于最小二乘算法和径向基函数(RBF)的数据拟合方法，该方法可以有效地拟合非线性数据，并且可以通过调整RBF的参数来控制模型的复杂度。文章通过实验验证了该方法的有效性，并与其他拟合方法进行了比较。值得一提的是，此方法可以应用于各种领域，如金融、医学、交通等。