论文研究 Address Randomization for Dynamic Memory Allocators on the GPU.pdf

基于GPU的高光谱遥感岩矿信息快速提取方法研究，柳家福，吴泽彬，岩矿信息提取是高光谱遥感技术在地质探测方面的重要应用。随着高光谱遥感数据规模和计算复杂度的增大，岩矿信息提取面临着处理速

基于GPU统一计算架构平台的实时阴影算法研究，马晨，，本文改进了shadowmap阴影映射算法，使其可以嵌入GPU通用并行计算架构处理。研究了一种用连续函数来逼近离散阴影测试函数的方法，可��

为解决高质量的轮廓提取算法计算复杂、实时性差的问题，基于GPU并行计算架构提出了一种针对高质量的轮廓提取算法——Pb（probabilityboundary，概率轮廓）提取算法的高效并行计算方法。重点

只有NVIDIA公司的GeForce8,9,200,400,500系列和Tesla系列以及Quadro系列GPU才支持CUDA编程。因而需要验证电脑上显卡显示核心即GPU的型号是否正确。给对OpenG

采用基于CUDA(computeunifieddevicearchitecture，统一计算设备架构)的GPU(graphicprocessingunit，图形处理器)与CPU协作处理方法，实现了宽带

一种基于GPU的KD树光线遍历算法，兰青，，针对KD树加速的光线跟踪算法，实现了一种基于GPU的进入点搜索遍历算法。通过搜索和预设光束进入场景的起始节点，减少一次光线的遍�

现今CPU和GPU的发展已经出现新的瓶颈，将两者“结合”在同一块芯片上成为一种新的趋势。这种新的异构架构给片上共享资源的管理带来压力。而共享末级缓存（LLC）的管理对性能的影响非常关键。由于CPU程序

以曲面轮为基础发展的高精度曲面建模方法（HASM）可以建立具有高精度的数字高程模型，但使用该方法需要求解偏微分方程离散产生的大规模线性方程组，计算量巨大，严重制约了对大规模数据的模拟应用；而现代GPU

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