基于pca与svm的人脸识别代码,pca特征提取,svm训练与识别。代码简单易懂,新手学习必备。
人脸识别的实现 pca 的具体步骤 人脸识别的实现 pca算法
采用PCA进行人脸特征脸的提取,基于osu-svm进行分类,采用的数据集是ORL人脸库,识别正确率可达93%。资源包括代码,osu-svm工具箱,orl人脸库、实验保存的数据以及对程序的详细说明,值得
关于人脸识别的PCA算法,用matlab实现的。
基于matlab,gui的人脸识别(PCA)要源码联系,希望对大家有所帮助。
PCA-based face recognition algorithm
主要参数说明PCA人脸识别,以及局部奇异分解与隐马尔科夫模型实现人脸识别别,应用人脸库对模型方法的验证,实验说明是识别率高的。
可用的人脸识别程序,计算人脸识别率,选用ORL人脸库,可达90%以上识别率
PCA_毕设论文很好的,经典的本科毕业论文,关于人脸识别的
关键词:PCA;人脸识别;matlab;人脸检测采用PCA算法进行人脸识别,通过抽取人脸的主要成分,构成特征脸空间,识别时将测试图像投影到此空间,得到一组投影系数,通过与训练样本库中的人脸图像比较进行
