BP神经网络和灰色系统在地下水动态中的应用,于国强,李占斌,以陕西洛惠渠灌区实测数据为例,首先引用3层前馈型BP网络建模方法,对灌区自然——人工——生物条件下地下水动态进行了研究,并采
建立了小波神经网络的理论模型。针对传统小波神经网络的缺陷,提出了带动量项和变学习率的小波神经网络。确定了自卸车的输入向量和输出向量,并且对小波神经网络进行了训练。分别利用传统的小波神经网络和改进的小波
针对一般小波神经网络存在的学习时间长,网络预测精度低的问题,提出了对网络输入层权值初始值进行归一化处理的优化方法,改进了原有小波神经网络。将改进后的模型应用于某市轨道交通1号线珠江路站深基坑水平变形预
BP神经网络及其在数学建模中的应用,主要介绍BP神经网络的相关概念,以及给出相关例子作介绍
统的剪切频率响应模型对系统的闭环控制是非常重要的,而剪切频率附近往往就是闭环系统的工作频段。更明确指出:模型的开环频响不需要在所有频段都很准确,只需要在剪切频率附近或控制器的工作频段范围内足够准确,就
Abstract—WiththeincreasingnumberofcomputersbeingconnectedtotheInternet,securityofaninformationsyste
基于Tensorflow的小波神经网络实验,给出实验用的测试以及训练的数据集,实验在Pycharm中已经进行了论证。
从本质上而言,CNN属于多层感知机,之所以成功,就是因为它将局部连接与共享权值联合运用,一来使权值的数量有效减少,便于网络的优化,也能有效防控过拟合的风险。本课题的研究主要集中在将CNN神经网络多层感
目录摘要……………………………………………………………2英文摘要…………………………………………………………21绪论…………………………………………………31.1电子鼻系统……………………………………
神经网络在水稻病害检测中的应用,孙睿,宁绍君,中国是一个农业大国,农作物的病害诊断是其防治的基础,对农作物的产量提高有着现实的意义。农作物的病害诊断实质就是一个故障诊断�
