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BP神经网络和灰色系统在地下水动态中的应用，于国强，李占斌，以陕西洛惠渠灌区实测数据为例，首先引用3层前馈型BP网络建模方法，对灌区自然——人工——生物条件下地下水动态进行了研究，并采
建立了小波神经网络的理论模型。针对传统小波神经网络的缺陷,提出了带动量项和变学习率的小波神经网络。确定了自卸车的输入向量和输出向量,并且对小波神经网络进行了训练。分别利用传统的小波神经网络和改进的小波
针对一般小波神经网络存在的学习时间长,网络预测精度低的问题,提出了对网络输入层权值初始值进行归一化处理的优化方法,改进了原有小波神经网络。将改进后的模型应用于某市轨道交通1号线珠江路站深基坑水平变形预
BP神经网络及其在数学建模中的应用,主要介绍BP神经网络的相关概念，以及给出相关例子作介绍
统的剪切频率响应模型对系统的闭环控制是非常重要的，而剪切频率附近往往就是闭环系统的工作频段。更明确指出:模型的开环频响不需要在所有频段都很准确，只需要在剪切频率附近或控制器的工作频段范围内足够准确，就
Abstract—WiththeincreasingnumberofcomputersbeingconnectedtotheInternet,securityofaninformationsyste
基于Tensorflow的小波神经网络实验，给出实验用的测试以及训练的数据集，实验在Pycharm中已经进行了论证。
论文研究-一种新的RBF神经网络非线性动态系统建模方法.pdf, 将遗传算法与正交优选法结合,用来训练径向基函数(RBF)
论文研究-小波神经网络及其在旋转机械轴心轨迹识别中的应用.pdf,
提出了采用小波包的方法对供暖双吸式离心水泵轴承振动信号进行去噪和提取表征相应轴承故障的频带能量,并采用BP神经网络进行训练和故障识别,通过MATLAB进行了仿真,经试验验证该方法能够有效地识别出轴承故
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