opencv2.4.9 SIFT+RANSAC特征匹配

SIFT, SURF, ORB image matching under Opencv

尺度不变特征变换匹配算法SIFTScale-InvariantFeatureTransform

SIFT特征匹配算法实现图像拼接,VC++编写,实现图像的拼接

Rob Hess的SIFT算法代码，用OPENCV2.4.0实现，用于图像特征提取与拼接

用python写的对两幅图进行sift特征匹配,准确率很高。

最新的用VS2008实现两幅图像的SIFT特征快速提取，匹配方法。

使用OPENCV实现SIFT算法，完成特征点提取和匹配，程序可正常运行

单幅图像的SIFT匹配算法

计算机视觉局部图像描述子python实现harris角点检测，特征匹配，sift特征检测和匹配，可以直接运行，内附VLFeat工具包sift

该代码适用于 opencv3.1 例程，该例程可以根据 SURF/SIFT 特征点匹配图像。原始的例程路径是: opencv _ contrib \ modules \ xfeatures2d \ s