java编写的自适应算法

基于小波的自适应控制算法，并以具体事例进行了验证（matlab）

自适应不用计算输入信号的自相关运算 既有学习过程还有跟踪过程，在实际生活中广泛应用

自己编的LMS算法程序，实现三种IS信道下的自适应辨识和逆辨识

：提出一种估计最小均方误差的盲均衡算法。与RLS算法原理类似，该方法依据矩阵求逆引理逐步更新自相关矩阵及其伪逆，以达到快速收敛，且对迭代初始值不敏感。与非递归算法相比，该自适应在线算法无需直接计算相关

信号自适应稀疏表示方法K-SVD，优于短时傅里叶变换

精确的人脸颜色补偿需要建立复杂的颜色恒常性模型，考虑到研究的问题——计算机自动登录系统要求检测的实时性，给出一种简单而又行之有效的自适应亮度补偿算法

自适应pid算法的研究与实现论文matlab

Adaptive notch filter based on LMS algorithm

本文将改进的自适应遗传算法和相结合用于0-1背包问题的求解。此算法对交叉率和变异率进行了优化，实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整，并对不可行解进行了贪婪修复。实验结果表明，相比传统的自适应遗传方法

在OPENCV辅助的VC6.0环境中运行，增强效果还不错，自己编写的代码，有直方图均衡化、对比度增强、饱和度增强、伽马校正、RGB空间与HSI空间的转换。