笛卡尔乘积介绍

该文档详细地介绍了卡尔曼滤波器的由来，此为英文版，适合卡尔曼滤波器的初学者。

卡尔曼滤波器，用于SLAM（同时定位与建模）算法，根据模型递推得到状态估计的最优解，本ppt是介绍其算法思想和原理以及应用等。

An-Introduction-to-the-Kalman-Filter(中文)。详细的介绍了kalman滤波原理

学习本文档可以更好的理解离散卡尔曼滤波及扩展卡尔曼滤波。

该资源是卡尔曼滤波(Kalman Filter)原理,内含实例代码,看了众多文章后,自己的理解。实例一个鼠标跟踪程序。

卡尔曼滤波不要求信号和噪声都是平稳过程的假设条件。对于每个时刻的系统扰动和观测误差（即噪声），只要对它们的统计性质作某些适当的假定，通过对含有噪声的观测信号进行处理，就能在平均的意义上，求得误差为最小

使用自定义聚集函数，实现聚集乘积： 测试select id,fun_multiply(t.value) "乘积" from (select 3 id , 4 value from dual union

乘积码的MTALAB仿真程序,采用(8,4)扩展汉明码作为子码。

MALTAB程序，带例程图像和相应SIFT描述子，保证可用，具体见README，中科大数字图像分析作业，自己做的，慎重下载

最大K乘积问题:设I是一个n位十进制整数。如果将I划分为k段，则可得到k个整数。这k个整数的乘积称为I的一个k乘积。试设计一个算法，对于给定的I和k，求出I的最大k乘积。编程任务：对于给定的I和k，编