tensorpack 基于TensorFlow的神经网络训练接口.zip

使用tensorflow建立全连接神经网络实现手写数字识别windows下安装任意版本的python和tensorflow均可运行内含详细的代码环境修改说明包括mnist数据集

以数学和物理方法以及信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象，并建立某种简化模型，就称为人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，缩写ANN）

基于matlab的简易BP神经网络

本程序是关于BP神经网络的PID算法，可以通过Matlab仿真出PID的控制效果图，在这里我们将会以一个利用系统辨识参数的PID设计为为例展示Matlab仿真PID的过程。

字母识别，基于matlab的神经网络

这是运行在matlab上的BP神经网络的代码,内部包含配套的示例数据,你可以很好的熟悉BP神经网络在matlab语言下如何编写

基于卷积神经网络的风格迁移算法,模型使用VGG-19,实验环境:Tensorflow2.0,python3.6,支持GPU加速

无约束优化实践 训练一个神经网络 优化理论实践 用了一周的时间学习了一下最优化理论这门课,为了更深度地理解各种优化方法的理念和算法过程,自己把这些算法应用到实践中是很必要的。为此我设计了和优化算法相关

这是BP神经网络训练用于非线性拟合的MATLAB源代码，请大家参考！！！

用于学习caffe的配置文件，其中包含三个主要配置文件。稍微修改即可运行