下载后解压。作者[南非]Nick Pentreath 。 蔡立宇、黄章帅、周济民译。本书每章都设计了案例研究， 以机器学习算法为主线， 结合实例探讨了Spark 的实际应用。 书中没有让人抓狂的数据公式， 而是从准备和正确认识数据开始讲起， 全面涵盖了推荐系统、 回归、 聚类、 降维等经典的机器学习算法及其实际应用。本书适合互联网公司从事数据分析的人员， 以及高校数据挖掘相关专业的师生阅读参考。 第1章：spark的环境搭建与运行；第2章：设计机器学习系统；第3章spark上数据的获取、处理与准备；第4章构建基于spark的推荐引擎；......