mnist_mlp_spark_CC.py

实施ASI多层PERCEPTRON-MLP-

HS_Classification_with_MLP_and_CNN

自己做的一个叫做"mnist toy"的小程序,如其名,就是一个用多层网络学习mnist的玩具,大家可以设置各种参数来体验多层神经网络的性能。 本人用此程序达到的最好mnist成绩

tensorflow基于cifar10卷积神经网络mnist.py源码 有源码解析 于入门学习者很有帮助

TensorFlow MNIST示例 先决条件 TensorFlow 2.2.0 训练 $ python train.py \ --train_batch_size=64 \ --test_batch

Spark introduction

数据集读取后存储结果,方便后续的使用

使用CNN实现手写字符集的识别,可以好好的学习一下卷积神经网络

MNIST数字识别问题,数据集是深度学习中最基础的入门的，包括训练集和测试集的images和labels

fashionmnist训练代码，注意tensorflow的版本问题。必须要在1.4.0以上