ransac算法随机一致性采样方法被广泛应用于影像匹配中剔除匹配点对中的误配点对，效果明显，这段代码系网友所写，详细介绍了该方法的基本原理
提出一种基于双向最大相关与视差约束的特征点匹配方法，首先利用双向匹配策略来提高匹配精度，然后基于视差约束条件进一步剔除误匹配点，实验证明该算法不仅简单高效而且匹配精度高。
针对匹配主体有限理性的双边匹配问题,提出一种基于双参照点的决策方法.首先,依据前景理论和社会比较理论,利用主体给出的临界值设定个人参照点和社会参照点,计算序值相对于双参照点的获得和损失,进而得到主体的
(仅供学习参考)采用多分辨率的分块策略对图像的二维空间进行划 分,提出了以各分块的主色作为图像的颜色特征的表示方 法,阐述了多分辨率分块主色算法主要思路,给出了一种多 分辨率分块特征点匹配的图像检索方
基于MATLAB编译器，实现对图像特征点的匹配，同时对匹配后的特征点进行筛选
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基于Kalman点匹配估计的运动目标跟踪，基于滤波器的跟踪算法
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由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法
基于表象式语义网络的图匹配算法，赵宏伟，张海龙，提出了一种在表象式语义网络中查找的方法，表象式语义网络问题的求解一般都是通过图匹配实现的，首先根据待求解的问题的要求构造
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