进化集成优化器:用于多个分类器系统的进化优化器可从生成的合奏中找到分类器的最佳子集 源码
进化集成优化器 基于遗传算法技术的分类器集成优化器。 给定训练有素的分类器集合,进化集成分类器能够通过进化方法找到最佳和更准确的分类器子集。 用法 遗传优化操作的核心文件是文件。 文件有一个示例,说明如何通过带决策树的Bagging分类器使用系统。 要更改遗传算法参数,您需要打开并修改 。 为了运行系统: $ python bagging_example.py 依存关系 进化合奏优化器具有以下依赖性:
文件列表
Evolutionary-Ensemble-Optimizer-master.zip
(预估有个7文件)
Evolutionary-Ensemble-Optimizer-master
UCI_Datasets
letter-recognition.data
708KB
bagging_example.py
3KB
LICENSE
1KB
metrics.py
447B
README.md
1019B
optimizers.py
13KB
.gitignore
1KB
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