深度包检测引擎研究

深度学习的工具箱,包含有CAE,CNN,DBN,NN,SAE,及一些utilities

ssd 检测类深度神经网络

为解决在复杂环境下，如姿势不同、光照条件以及遮挡等因素导致传统人脸特征点检测算法的精度大幅度下降的问题，在特征点检测理论知识以及研究现状的基础上，针对传统卷积神经网络模型在处理人脸特征点检测问题时的不

深度卷积神经网络以多层次的特征学习与丰富的特征表达能力，在目标检测领域取得了突破进展。概括了卷积神经网络在目标检测领域的研究进展，首先回顾传统目标检测的发展及存在的问题，引出卷积神经网络的目标检测基本

针对传统的人工检测水库库底排水巡检区域渗水、裂缝的方法存在对工作人员要求过高,检测结果误差过大,检测区域限制过大等缺点,文中提出了一种基于Canny算法与卷积神经网络的裂缝检测识别技术。首先,利用轮式

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