滚动轴承是机械操作中常用的关键部件，但过载、疲劳、磨损或腐蚀等都会导致故障。而早期的弱故障很难检测，如果没有及时检测和分析，不仅设备停机，还可能造成人员伤亡。近期，一项使用基于深度学习的技术对滚动轴承故障进行检测的研究进行了报告。 强调了振动信号分析是最有效的工具之一。 本次比赛提供了真实的轴承振动信号数据集，选手可以使用这些数据和机器学习技术，来诊断轴承的工作状态，防止潜在故障的发生。