三对角线性方程组的追赶法

求解1到6元线性方程组，读者可以观看后加代码已完成更多元的线性方程组的求解，原理都一样，小编代码就只写了这么多

MATLAB非线性方程组求解程序，内附函数功能说明。

非线性方程组求解

LU分解法通过将矩阵分解为下三角矩阵和上三角矩阵，进而求解线性方程组。其基本步骤包括：行变换将矩阵化为上三角形由上三角形求解方程组

Jacobi迭代 对于线性方程组Ax=b,如果A为非奇异方阵,记aii≠0(i=1,2,...,n),则可将A分解为A=D-L-U,其中D为对角阵,其元素为A的对角元素,L与U为A的下三角阵和上三角阵

boolean lu(double[] a, int[] pivot, int n); //矩阵LU分解 boolean guass(double[] a, int[] p, double[] b,

数值计算方法中gauss-seidel jacobi 超松弛迭代法 求解线性方程组，采用C语言实现，帮助大家了解计算内涵！

基于高斯消去法解线性方程组（MPI），高斯消去法把Ax=b归约为上三角方程组Tx=c，这样利用回带算法求解x。第i次迭代时，选取i列的最大元素作为主元，主元所在的行称为枢轴行（枢轴行的行数会被标记），

基于列主元高斯消元法求解线性方程组的MATLAB程序，写成了函数，可以对一般的方程组求解

这个代码很方便，输入任意的方程组，使用平方根法都能求解