局部Retinex算法增强

Retinex基于单尺度Retinex算法的图像增强

RETINEX代码，单尺度和多尺度以及对此相关的改进代码。

局部粒子群算法程序，可运行无错误，使用的函数是单峰值单数，函数可自行变换。

经典局部算法，迭代算法等，通过退火，禁忌搜索方法等解释。希望能给大家点宝贵的东西..

一片比较不错的特征匹配算法 适合于嵌入式 等机器视觉开发

非局部TV算法，可用于图像去噪，图像去模糊。里面同时包括GPSR，l1等

一个关于图像去噪的综述性论文，此论文中还提出了NLM算法，即非局部均值算法。

这里边有单尺度,多尺度等等的Retinex的Matlab程序,挺好用的

传统Retinex算法中,从图像中完全去除亮度分量而使用反射分量来增强效果。通常图像光照变化并非平缓,使得结果图像视觉效果缺乏协调。对此提出一种改进的Retinex算法,通过再处理亮度分量,得到平缓的

在经典的多尺度 Retinex 算法中对 Retinex 输出采用一个常数增益，使图像在平滑区域和高对比度边缘出现过增强，导致噪声放大和边缘晕环。针对该问题，提出改进 MSR 算法，对 Retinex