图像模糊论文

论文研究-基于直觉模糊熵的红外图像预处理方法.pdf,  针对红外图像中的脉冲噪声问题以及传统滤波算法的不足,提出了一种自适

360度折反射成像系统由于其曲面反射的成像特点,获得的全向图像会不可避免地产生散焦模糊问题,使得全向图像的应用受到限制。针对全向图像成像过程中的散焦模糊问题,首先通过分析折反射系统中入射光线和图像模糊

提出了一种基于Type-II模糊集的红外图像增强算法，该算法首先根据像素的邻域相关性对图像进行预处理，然后以Ostu分割阈值为基础，构造了红外图像的Type-II模糊特征平面;然后，采用不同的变换规则

针对相机成像时相机抖动、物体运动等导致图像产生运动模糊这一十分具有挑战性的问题，提出基于生成对抗网络的深度卷积神经网络来复原模糊图像的解决方案。该方案省略了模糊核估计的过程，采用端对端的方式直接获取复

提出一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）的图像融合方法。NSCT分解具有平移不变性，有利于更好地保持原始图像的边缘信息和轮廓结构。由于图像融合任务的不确定性及模糊逻辑在处理该类问题时的

鉴于图像信息固有的复杂性和不精确性，引入了模糊化的机理对HSI颜色模型的颜色信息进行模糊量化，得到关于颜色特征的模糊直方图，并应用Robust的视觉采样聚类方法对其进行聚类和匹配，取得了较为满意的结果

传统模糊ISODATA（FuzzyISODATA，FISODATA）算法中，分裂-合并操作需人工选取阈值参数。而不适当的阈值往往使算法陷入局部极值，因而得到错误的类属数并最终影响图像分割结果。为此，在

为了实现卵石分类数字化，利用数字图像技术获取卵石图像边缘信息，基于最小二乘圆度误差概念构建出一种新的描述卵石形状的参数系统。应用模糊数学原理，使用最大树法对从野外采集的卵石样本进行了模糊聚类识别实验；

提出了基于模糊熵理论的图像置乱程度评价新方法。首先对置乱前后图像中任意像素所对应二阶邻域系统构造一个模糊集并定义其隶属度，其次计算图像中各像素所对应二阶邻域系统模糊集的模糊熵，最后根据置乱前后两图像的

提出了一种随机元胞自动机模型算法，使用邻域和迭代规则作用于图像的缺失部分，使缺失的部分通过吸收原有图像的数据进行自我修复。该方法的特点在于规则简单、容易实现，不需要针对特定图像设置先验参数，可以恢复任