深度估计软件

针对配电网实时量测不足需要增加伪量测以提高量测冗余度的情况,提出基于深度信念网络(DBN)伪量测建模的配电网状态估计方法。利用多种类型负荷的历史数据及对应温度、日期类型对DBN进行训练,训练完成后输入

针对先进驾驶辅助系统对车辆前视景深信息的需求,在无监督学习框架下提出了一种基于单目视觉的场景深度估计方法。为了降低不同尺寸的前视目标对景深估计结果的影响,采用金字塔结构对输入图像进行预处理;在训练过程

针对计算机视觉理解单目图像立体结构的问题,进行了单目图像深度估计算法的研究。提出了一种基于监督学习方法的室外单目图像深度估计算法,其采用语义标注信息指导深度估计过程,融合绝对深度特征、相对深度特征以及

人体姿态估计是一个有着非常广泛应用前景的研究课题，并且在计算机视觉领域中，该课题已经成为了重要研究热点之一。针对人体姿态估计中的特征表达提出了一种基于二元纯位相匹配滤波器（BPOF）的特征提取算法，首

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matlab开发-从Lightfields获取的本地深度图像差异图像估计。用于解释用于光场深度估计的立体分类的函数

介绍了Nelson模型及修改的条件/判定覆盖的基本概念,提出用Nelson模型来估计软件模块可靠性,依据修改的条件/判定覆盖划分数据输入域。最终依据模块可靠性算出系统可靠性。

使用国际软件基准和标准组（ISBSG）数据库来建立用于估计软件功能测试工作量的估计模型。数据分析揭示了三种测试生产率模式，分别代表规模经济或规模不经济，这些模式成为调查相应项目特征的基础。发现与三个不

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