论文研究 自适应权重的多结构元素形态学边缘检测 .pdf

在手写数字识别中，边界链码和环构成了对字符轮廓的完整描述。针对手写数字的特点，建了24种笔划。首先将样本边界链码转化成由24个笔划组成的特征值，再加上环特征，构成整个特征值。然后利用隐马尔可夫模型（H

Adaptive canny operator edge detection

完成了随机信号处理的自适应滤波,使用Python进行实现,以及绘制出输出的均方误差随迭代次数的变化,同时利用OpenCV库进行图像处理的形态学处理的基础应用。

针对复杂背景下红外弱小目标检测问题,新定义了基于软形态学的top-hat算子。提出了一种基于软形态学的背景抑制方法。首先,利用互信息度量自适应的选择结构元尺寸,设计包含核与软边缘的结构元,以符合目标实

通过多种数学形态学算法的综合利用，实现对腹部器官及相应血管的提取。首先，利用复合型数学形态学梯度算法和条件膨胀算法实现器官提取；其次，利用多尺度结构元素的Top-Hat变换算法和阈值实现血管提取；最后

通过分析和研究非真实感水彩画的绘制方法及特征，提出一种基于多结构多尺度彩色形态学的非真实感水彩画模拟方法。在实现水彩画的边缘暗色化及流动图案等特征的过程中，结合彩色形态学的开、闭、膨胀和腐蚀算子理论，

形态学一维信号的基本运算-形态学.rar包括腐蚀和膨胀运算，解压后放到matlab中work文件里就可以用了，

利用数学形态学对QRS波进行处理。减小T波幅值，去除基线漂移，然后提取R波。

用数序形态学方法进行信号检测，在无线电监测领域有着广泛地应用

基于数学形态学细化算法的图像边缘优化工具是一款能够帮助用户优化图像边缘的工具。该工具使用数学形态学细化算法对图像边缘进行优化，可以让图像更加清晰自然。同时，该工具还支持多种文件格式的处理，如JPG、P